Una línea azul ligeramente curvada sobre fondo negro representa un globo digital de la Tierra, con sutiles luces azules que indican las capas de datos que descansan sobre él

La IA ve datos
GeoIA ve el mundo

La inteligencia artificial geoespacial (GeoAI) es la combinación de inteligencia artificial con datos geoespaciales, ciencia y tecnología para acelerar la comprensión real de oportunidades de negocio, impactos medioambientales y riesgos operativos. Las organizaciones están modernizando las operaciones para que se ejecuten a escala mediante la generación de datos automatizada y algoritmos y herramientas espaciales accesibles.

¿Qué hace diferente a GeoIA?

A diferencia de la IA genérica, la Inteligencia Artificial Geoespacial (GeoIA) entiende el "dónde". Simula escenarios, anticipa riesgos y oportunidades por ubicación, y recomienda acciones óptimas en tiempo real, todo dentro del ecosistema ArcGIS.

Entiende el territorio

Procesa el contexto espacial detrás de cada dato: dónde ocurre, por qué ocurre ahí y qué va a pasar después en ese lugar.

Automatiza flujos completos

Desde la captura de datos en campo hasta la generación de reportes y código. GeoIA reduce días de trabajo a horas.

Integrada en ArcGIS

Sin integraciones complejas ni costos ocultos. Es una capacidad nativa que ya reside en su plataforma para potenciar el flujo de trabajo de todo su equipo de forma instantánea.

Gobernanza incluida

Control por roles y privilegios. Los administradores definen quién accede a qué asistente. Sus datos no entrenan modelos externos.

Nación insular con exuberantes montañas verdes y un muelle concurrido

Segura, transparente, fiable

GeoIA fue diseñada para operar dentro de los estándares de seguridad y gobernanza que las organizaciones más exigentes requieren. Estos son los pilares que guían cada asistente, modelo o herramienta de Inteligencia Artificial Geoespacial.

Seguro

Sus datos no se usan para entrenar modelos externos. GeoIA opera dentro de la infraestructura de ArcGIS con los mismos controles de seguridad que ya tienen las demás aplicaciones.

Mapa del sur de Luisiana con colores que van del verde al rojo para indicar las zonas de cambio de la cobertura del suelo detectadas mediante inteligencia artificial geoespacial

Transparente

Cada asistente tiene una Transparency Card pública que responde qué hace, cómo funciona, qué datos usa y qué salvaguardas tiene implementadas.

Vista aérea de automóviles circulando por una carretera inundada

Fiable

El asistente apoya, no reemplaza el criterio humano. Usted siempre mantiene el control.

Mapa de una autopista en Alemania en el que se muestra el estado de las carreteras en pequeños tramos que van del verde al rojo para indicar la probabilidad de que haya que repararlas

Responsable

Esri publica su marco de IA responsable y actualiza las tarjetas de transparencia a medida que los asistentes evolucionan. El Trust Center está disponible para su equipo de TI.

Vista aérea de un bosque y madera talada

¿En qué punto del camino se encuentra?

La GeoIA transforma la manera en que empresas, universidades y estudiantes entienden, analizan y actúan el mundo real.

Tarjetas Educativas

Conozca cómo el mundo está usando GeoIA

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La IA geoespacial ya está transformando las industrias

SENSIBILIZACIÓN EN TIEMPO REAL

Control automático y a escala de los cambios

Microsoft se asoció con Esri e Impact Observatory para crear un mapa de cobertura terrestre impulsado por IA. La IA geoespacial permite un seguimiento automatizado del uso del suelo con una resolución de 10 metros, lo que aumenta significativamente la escala y la frecuencia de las observaciones globales en comparación con los métodos anteriores. Esta capacidad ayudará a responder a preguntas apremiantes sobre la huella humana, los cambios en los patrones meteorológicos y los problemas medioambientales.

Mapa del sur de Luisiana con colores que van del verde al rojo para indicar las zonas de cambio de la cobertura del suelo detectadas mediante inteligencia artificial geoespacial

Las áreas mostradas en rojo presentan los mayores cambios en la cobertura del suelo detectados por IA

MODERNIZACIÓN DE INFRAESTRUCTURAS

Anticiparse a los riesgos empresariales

AT&T utilizó datos climáticos y análisis geoespaciales para cartografiar los riesgos potenciales de inundación de sus infraestructuras estadounidenses hasta 2050. La IA geoespacial permitió a la empresa identificar qué instalaciones y cadenas de suministro pueden ser vulnerables a las inundaciones costeras. El análisis detallado produjo información de gran valor que otras organizaciones pueden utilizar para evaluar sus propios riesgos.

Vista aérea de automóviles circulando por una carretera inundada

La IA geoespacial puede modelar áreas y activos afectados por inundaciones costeras

INFRAESTRUCTURA

Predicción del mantenimiento en carreteras cruciales

El Ministerio de Vivienda, Construcción y Transportes de Baviera puso a prueba un sistema de inteligencia artificial para evaluar el estado de las carreteras de una gran autopista alemana. El análisis predictivo con IA geoespacial analiza las imágenes para identificar los primeros indicios de desgaste de la carretera, mostrando exactamente cuándo y dónde programar el mantenimiento antes de que sean necesarias reparaciones de gran envergadura. El piloto demostró que estos enfoques pueden pronosticar de forma realista las condiciones cambiantes de las carreteras.

Mapa de una autopista en Alemania en el que se muestra el estado de las carreteras en pequeños tramos que van del verde al rojo para indicar la probabilidad de que haya que repararlas

Los tramos de carretera que se muestran en rojo en este mapa probablemente necesitarán reparaciones

GESTIÓN DE LOS RECURSOS NATURALES

Optimizar el crecimiento y la producción forestal

La automatización ha mejorado la gestión de los bosques finlandeses y ha ayudado a llenar una brecha de empleo. La inteligencia artificial analiza imágenes y datos meteorológicos para predecir mejor el inventario forestal y las necesidades de mantenimiento. La IA geoespacial facilita la gestión proactiva y el perfeccionamiento de los patrones de crecimiento y los ciclos de cosecha.

Vista aérea de un bosque y madera talada

Los gestores forestales utilizan IA geoespacial para asignar eficientemente los recursos de explotación

EFICACIA OPERATIVA

Ahorrando 100 millones de dólares al año

El Cuerpo de Ingenieros del Ejército de Estados Unidos draga puertos y canales de navegación para mantener la profundidad necesaria para que los buques de carga naveguen con seguridad por las vías navegables del país. Gracias a la IA geoespacial, los planificadores pueden analizar millones de señales de seguimiento de buques para mostrar los lugares donde los sedimentos frenan el avance de barcazas y portacontenedores. Predecir dónde dragar ayuda al Cuerpo a ser proactivo y preciso, ajustando las operaciones para ahorrar 100 millones de dólares al año.

Un mapa digital de un puerto muestra las zonas de dragado propuestas resaltadas en hexágonos amarillos

La IA geoespacial ayuda a determinar las zonas portuarias que necesitan dragado, mostradas en amarillo

Cuéntenos su necesidad y pronto estaremos en contacto

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